谷歌的轻量级AI模型
介绍 Google Gemma，这是一个由 Google DeepMind 和多个 Google 团队开发的前沿小型模型系列，灵感来自成功的 Gemini 系列。尽管它们的 体积较小，但这个免费的 AI 编码软件的模型 利用与 Google 的 Gemini 模型相同的技术：Gemini Nano、Gemini Pro 和 Gemini Ultra。
这意味着 Gemma 可以 提供最先进的性能，同时可以直接在开发者的笔记本电脑或台式机上部署。为了确保安全性和可靠性，自动化技术会从训练集中过滤敏感数据，而 人类反馈的强化学习则使模型与负责任的行为保持一致。
负责任的人工智能演变的多功能能力
严格的评估，包括 手动红队测试 和 自动对抗测试，有助于Gemma的负责任设计。开发者还可以访问 负责任的生成式人工智能工具包，该工具包提供安全分类、模型调试工具以及基于Google专业知识的指导。此外，该软件在工具、硬件和框架（如 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 通过原生 Keras 3.0 ）之间进行了 优化，以支持通过微调的一系列应用。
如前所述，该程序的模型 在各种设备上无缝运行，如笔记本电脑到物联网或IoT、移动设备和云平台，以实现 无忧开发。Google甚至与 NVIDIA合作，优化该程序以适应他们的GPU，确保在不同硬件平台上的顶级性能。对于Google Cloud用户，Vertex AI 提供了一个 全面的MLOps工具集，具有自定义选项和一键部署功能。
该软件的多功能性扩展到开发者和研究人员，给予他们 通过Kaggle免费访问。首次使用Google Cloud的用户也可以获得免费的信用额度，而研究人员可以 申请云信用额度以加速他们的项目。然而，值得注意的是，尽管这些模型是可访问的，但它们 并非完全开源。Google尚未发布开发者独立训练模型所需的源代码和数据。
解锁人工智能创新
总之，Google Gemma 在轻量级模型领域中是一颗璀璨的宝石，因为它提供了强大的人工智能能力和负责任的设计原则。它的适应性、安全特性以及与各种框架和硬件的集成，使其成为开发者和研究人员的宝贵资产。虽然并非完全开源，但这些模型提供了一个负责任地探索先进人工智能应用的门户。
